Pemantauan Kondisi Kepadatan Jalan Kelurahan Sawojajar dengan menggunakan Image Processing Berbasis Visual Basic 6.0

Kholilatul Wardani, Aditya Kurniawan

Sari


Pada penelitian ini dibuat suatu implementasi sistem transportasi cerdas dalam manajemen trafik di perempatan jalan menggunakan compiler visual basic 6.0. Sistem ini menjadikan kamera sebagai alat pemantau yang dipasang sebagai sensor kepadatan jalan. Hasil yang ditangkap oleh kamera akan diproses menggunakan algoritma image processing, untuk dapat menghitung jumlah mobil yang terekam. Dari jumlah mobil yang didapatkan dapat mennjukkan status kepadatan jalan.

Akurasi dari analisa pendeteksian jumlah kendaraan pada kondisi jalan sepi/lengang 100%, kondisi jalan ramai tapi tidak padat dengan akurasi sebesar 97,06% dan  kondisi jalan padat dengan akurasi sebesar 92,06%.

 


Kata Kunci


visual basic 6.0; kamera; kepadatan jalan

Teks Lengkap:

PDF


Dilihat:
Sari 1408 kali
PDF 825 kali

Referensi


Atkociunas, E. et al, Image Processing in Road Traffic Analysis, Proc. Nonlinear Analysis: Modeling and Control, 2005;10:312-332.

Choe, T., Lee, M. W., Haering, N., Traffic Analysis with Low Frame Rate Camera Networks, Object Video Inc, IEEE Conference Publishing,USA.2010.

Hendrawan, Penelitian Tesis S2, Pengembangan Testbed Intelligent Transport System untuk Manajemen Trafik Lalulintas. STEI ITB, Bandung. 2013

Intachak, T., Kaewapichai, W., IEEE Conference Publishing, Real-Time Illumination Feedback System for adaptive background substraction working in traffic video monitoring, Songkla University, Thailand. 2011

Jain, A, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ.1986

Malhi, M. H., Aslam, M. H., Saeed, F., Javed, O., Fraz, M., IEEE Conference Publishing, Vision Based Intelligent Traffic Management System, Institute of Information Technology, Lahore.2011

Peter Hamonangan L. Tobing, "Aplikasi Video Processing pada Server untuk Sistem Pemantauan dan Analisis Trafik Kendaraan di Jalan Tol," Institut Teknologi Bandung, Bandung. 2010

Rafael C. Gonzales and Richard E. Woods, Digital Image Processing, 3rd ed. Pearson.New Jersey.2010.

Russ, J. C, The Image Processing Handbook, Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ, Edisi 7.1998




DOI: https://doi.org/10.15575/telka.v2n1.62-29

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Jurnal TELKA terindex oleh :


     moraref logo       Crossref logo        sinta logo     base logo


Onesearch logo     IPI logo      Dimensions logo




Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.