Sistem Pendeteksi Jatuh Wireless Berbasis Sensor Accelerometer

Gigih Gumilar, Hendi Handian Rachmat

Sari


Pada penelitian ini, sensor accelerometer digunakan sebagai sistem pendeteksi jatuh secara real time, wearable dan ambulatory guna memudahkan pengawasan pada lansia ketika posisi jatuh. Sistem ini terdiri dari dua bagian yaitu bagian pengirim dan bagian penerima yang masing-masing dilengkapi sistem komunikasi wireless, dengan frekuensi radio 2,4GHz untuk mengirimkan data kondisi jatuh antara kedua bagian tersebut. Sensor accelerometer digunakan pada bagian pengirim untuk mendeteksi nilai tiga sumbu percepatan gravitasi dan nilai magnitude pada saat terjadi kondisi jatuh guna selanjutnya diolah pada Arduino Nano. Sistem pengirim ditempatkan pada pinggang naracoba untuk diuji dalam mendeteksi 2 tipe jatuh yaitu jatuh ke depan dan jatuh ke belakang. Dari hasil pengujian pada 10 naracoba dengan rentang usia 21-24 tahun didapatkan bahwa karakteristik tiga sumbu pada posisi jatuh ke depan bernilai 0,123g, -0,473g, -0,888g dan ke belakang bernilai -0,084g, 0,495g, 0,628g. Adapun nilai rata-rata magnitude pada jatuh ke depan bernilai 2,916g dan ke belakang bernilai 2,580g.


Kata Kunci


Accelerometer; Ambulatory; Jatuh; Wearable; Wireless

Teks Lengkap:

PDF


Dilihat:
Sari 37 kali
PDF 16 kali

Referensi


Turana, Y. Stimulasi Otak pada Kelompok Lansia di Komunitas. Gambaran Kesehatan Lanjut Usia di Indonesia. (2013, July); p. 19.

WHO. WHO Global Report on Falls Prevention in Older Age. Geneva: WHO. (2007).

Rahman, A. Implementasi Sensor Percepatan Dan Gyroscope Untuk Menentukan Trajectory Roket Komurindo Menggunakan Inertial Navigation System (INS) Berbasis Mikrokontroler. JBPTUNIKOMPP. (2013).

Ojetola, O., Gaura, E., & Brusey, J. (2011). Fall Detection with Wearable Sensors—SAFE (SmArt Fall dEtection). IEEE.

Jefiza, A., Pramunanto, E., Boedinoegroho, H., & Purnomo, M. H. (2017). Fall Detection Based on Accelerometer and Gyroscope using Back Propagation. IEEE.

InvenSense. MPU-6000 and MPU-6050 Product Specification Revision 3.4. Sunnyvale, California, United States of America. (2013, September 19).

Arduino. Arduino Nano. Retrieved January 18, 2018, from Arduino:https://store.arduino.cc/usa/arduino-nano




DOI: https://doi.org/10.15575/telka.v4n2.132-141

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Jurnal TELKA terindex oleh :


            Crossref logo           


Onesearch logo




Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.