Kirim email ke penulis 
Pemantauan Kondisi Kepadatan Jalan Kelurahan Sawojajar dengan menggunakan Image Processing Berbasis Visual Basic 6.0
Sari
Pada penelitian ini dibuat suatu implementasi sistem transportasi cerdas dalam manajemen trafik di perempatan jalan menggunakan compiler visual basic 6.0. Sistem ini menjadikan kamera sebagai alat pemantau yang dipasang sebagai sensor kepadatan jalan. Hasil yang ditangkap oleh kamera akan diproses menggunakan algoritma image processing, untuk dapat menghitung jumlah mobil yang terekam. Dari jumlah mobil yang didapatkan dapat mennjukkan status kepadatan jalan.
Akurasi dari analisa pendeteksian jumlah kendaraan pada kondisi jalan sepi/lengang 100%, kondisi jalan ramai tapi tidak padat dengan akurasi sebesar 97,06% dan kondisi jalan padat dengan akurasi sebesar 92,06%.
Kata Kunci
Teks Lengkap:
PDFDilihat:
Referensi
Atkociunas, E. et al, Image Processing in Road Traffic Analysis, Proc. Nonlinear Analysis: Modeling and Control, 2005;10:312-332.
Choe, T., Lee, M. W., Haering, N., Traffic Analysis with Low Frame Rate Camera Networks, Object Video Inc, IEEE Conference Publishing,USA.2010.
Hendrawan, Penelitian Tesis S2, Pengembangan Testbed Intelligent Transport System untuk Manajemen Trafik Lalulintas. STEI ITB, Bandung. 2013
Intachak, T., Kaewapichai, W., IEEE Conference Publishing, Real-Time Illumination Feedback System for adaptive background substraction working in traffic video monitoring, Songkla University, Thailand. 2011
Jain, A, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ.1986
Malhi, M. H., Aslam, M. H., Saeed, F., Javed, O., Fraz, M., IEEE Conference Publishing, Vision Based Intelligent Traffic Management System, Institute of Information Technology, Lahore.2011
Peter Hamonangan L. Tobing, "Aplikasi Video Processing pada Server untuk Sistem Pemantauan dan Analisis Trafik Kendaraan di Jalan Tol," Institut Teknologi Bandung, Bandung. 2010
Rafael C. Gonzales and Richard E. Woods, Digital Image Processing, 3rd ed. Pearson.New Jersey.2010.
Russ, J. C, The Image Processing Handbook, Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ, Edisi 7.1998
DOI: https://doi.org/10.15575/telka.v2n1.62-29
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
Jurnal TELKA terindex oleh :
Didukung oleh :
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.